Metodología abierta · límites explícitos

No intentamos “hackear” la IA. Observamos sus respuestas.

Revelaix convierte un sistema probabilístico en una comparación útil mediante preguntas fijas, condiciones registradas y evidencia trazable.

01 · Principios

La puntuación solo vale si sabes qué significa.

REPETIBILIDAD

La misma batería

Repetimos las consultas esenciales para distinguir una evolución de una impresión aislada.

DIVERSIDAD

Más de un asistente

Un modelo no representa “la IA”. Comparamos plataformas y contextos de respuesta.

TRAZABILIDAD

Respuesta más fuente

No basta con aparecer: registramos qué afirmación se hace y qué evidencia la sostiene.

02 · Proceso profesional

De una pregunta de cliente a una acción de marca.

01

Definición del universo

Marca, entidades relacionadas, categoría, territorios, públicos y competidores.

Scope
02

Diseño de consultas

Descubrimiento, comparación, recomendación, verificación y riesgo.

Queries
03

Captura controlada

Fecha, modelo, idioma, sesión, respuesta, posición, fuentes y errores.

Log
04

Codificación

Presencia, consistencia semántica, calidad de evidencia y capacidad de control.

Index
05

Intervención

Priorizamos activos y correcciones que también mejoran la información para personas.

Plan

03 · Lo que no prometemos

Rigor también significa saber dónde parar.

NO

Garantizar una mención

Las respuestas cambian por modelo, fecha, sesión y formulación. Nadie controla la salida final.

NO

Confundir correlación con causa

Una mejora de respuesta tras un cambio no demuestra por sí sola una relación causal.

SÍ

Mejorar las señales

Claridad, coherencia, fuentes y evidencia ayudan tanto a buscadores como a personas y asistentes.

Empieza con una línea base

Mide antes de opinar.

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